통계적 판단의 확장
추론의 가정과 자료의 편향을 확인하며 검정·회귀 결과의 한계를 설명해요.
뜻
가설검정은 가정한 모형 아래 자료가 얼마나 이례적인지 평가하고, 회귀는 변수들의 관계를 모형으로 나타냅니다. 결론에는 표본 선택·모형 가정·불확실성이 함께 따라옵니다.
예제로 살펴보기
동전이 공정하다는 가정 아래 100번 중 앞면 80번처럼 극단적인 결과가 얼마나 가능한지 계산해 가정을 검토할 수 있습니다. 한 번의 결과만으로 원인을 확정하는 절차는 아닙니다. p값은 가설이 참일 확률이 아닙니다. 통계적으로 유의하다는 것과 효과가 실생활에서 크거나 중요한 것도 서로 다릅니다.
이 개념에서 연습할 문제
학습 범위와 참고
살펴볼 내용
가설검정, 회귀분석, 자료의 편향과 해석의 한계
학습 목표
추론의 가정과 자료의 편향을 확인하며 검정·회귀 결과의 한계를 설명해요.
먼저 알면 도움이 돼요
표본과 추정의 가정, 두 자료의 관계를 확인해요.
통계적 판단의 확장
명시된 유한 자료·시행 또는 가정에서 계산·판단하는 선택형 연습입니다. 자료 직접 수집·추론 과정 작성·모형 검증과 통계 영역 전체의 숙달은 확인하지 않습니다.